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博云视觉副总裁冯栋:智慧城市为何不“智慧”?数字视网膜直击痛点

更新时间  2011-02-01 20:43 阅读
本文摘要:在智能城市建设的大背景下,随着人工智能技术赋能产业的蓬勃发展,“视频监控AI”沦为更多企业密切关注的领域。据前瞻产业研究院《2019年中国视频监控产业全景图谱》透露,视频监控市场近5年来保持着18%左右的稳定增长。 但是大部分照相机都不聪明。在2019全球地博会论坛上,宝云视觉创始人兼CEO陈杰认为“凉幕”(不分青红皂白地收集视频,算力比特率瓶颈,对视频内容漠不关心)和“弱视”(相机功能单一,感官能力失衡,部分信息丢失)是目前视频监控的两个主要问题。

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在智能城市建设的大背景下,随着人工智能技术赋能产业的蓬勃发展,“视频监控AI”沦为更多企业密切关注的领域。据前瞻产业研究院《2019年中国视频监控产业全景图谱》透露,视频监控市场近5年来保持着18%左右的稳定增长。

但是大部分照相机都不聪明。在2019全球地博会论坛上,宝云视觉创始人兼CEO陈杰认为“凉幕”(不分青红皂白地收集视频,算力比特率瓶颈,对视频内容漠不关心)和“弱视”(相机功能单一,感官能力失衡,部分信息丢失)是目前视频监控的两个主要问题。使相机本身无法识别是当今智能城市的主要解决方案,但传统相机不方便拆除,没有新分辨力的相机,如面部识别相机、车辆识别相机等,分别是政治性的。

不能融合和底层隔绝,不能展开原来的交通场景分析。不面临计算能力严重不足的问题,包括识别、推理小说等运算在内的简单AI功能,从各摄像头读取大量AI计算能力和专用硬件模块不会花费大量费用。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视连续剧),)因此,中国工程院院士在产学各界广泛推崇中国计算机学会理事长顾问明确提出的“数字视网膜”理念。

数字视网膜不仅可以看到,还需要感觉,是非常理想的智能城市相机系统。今天,“数字视网膜”从理论上逐渐成为南北现实,包括辅云视角在内,很多公司都沦为大规模的蹂躏者。推进视觉特征编码的标准化过程既是初衷,又是支撑数字视网膜的愿景,不仅可以构建视频高性能传输编码传输,还可以应用于以前行业智能分析的编码特征数据托管。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视剧)、视觉特征编码标准化、标准化、标准化)其中,视频特征的灵活传达是数字视网膜的核心技术之一。

要素的配置是整个视频分析中特别重要的一部分,如何在缓慢、准确、空闲代码流少的情况下配置要素是解决问题的最重要问题。国际标准MPEG CDVS(Compact Deor for Visual Search)得到了答案。2015年9月,随着MPEG CDVS国际标准月的实施,北京大学与美国斯坦福大学、华为、三星、意法半导体、意大利电信等多家公司展开合作竞争,最终对该标准的专利贡献超过60%,MPEG CDVS国际标准也成为多媒体领域内我国主导的第一位。

在此过程中,陈杰自2010年在北京大学学习以来,已参与制定该标准。朴云视角的定位是获得标准化视觉人工智能技术的技术公司,其视觉特征编码标准化过程超越了朴云视角正式启动前后。

MPEG CDVS实施后,宝云视觉被大力投入新一代国际标准MPEG CDVA(Compact Deors for Video Analysis,用于视频分析的灵活视觉叙述者)。2017年7月,新一代人工智能产业技术革新战略联盟正式成立,朴云视角沦为首位联盟理事。同年8月,在沈阳第62次AVS工作组会议上,朴云视角带领北京大学、阿里巴巴提出了“视觉特征编码”标准市场需求议案。

同年10月,在第119次ISO/IEC JTC MPEG国际标准会议上,CDVA标准进入工作组起草阶段。从CDVS到CDVA,宝云视角既是参与者又是证人。2019全球地博会论坛结束后,宝云视觉副总裁彭东拒绝接受亿欧元的采访。

被问及为什么不以标准化人工智能技术托付创业理想时,冯东回答说:“这不是自由选择,而是愿景。”以前的国际标准基本上是外国主导的。

在CDVS标准实施之前,中国首次在多媒体领域主导ISO国际标准。今后中国将贡献更好的力量。与此同时,以标准探索人工智能技术产业化落地的方向也是AI企业目前最重要的任务。

从理论到实践,“数字视网膜”展示了对城市大脑确定的“智慧”不存在于城市大脑视觉系统体系结构中的大量数据传输比特率闲置、存储空间市场需求、云计算力挑战等诸多瓶颈、宝云视觉基于数字视网膜技术,末端外部的特定AI处理能力。(阿尔伯特爱因斯坦,Northern Exposure(美国电视连续剧),)在结尾之外,积极展开视频流内容的特征提取,有效地编码传播到云中的视频数据,将其用作数据存储库,并通过特征提取使其成为智能大脑的“可读”。(威廉莎士比亚、阅读、阅读、阅读、阅读、阅读、阅读、阅读)在此过程中,数字视网膜终端反对展开视频和功能双流编码,根据需要获取功能动态收集和视频。

边缘计算服务器或特征框可以反对为视频图像增强、仅目标结构、融合特征提取、特征传输和传输提供的相机。在云上,高性能云脑搜索引擎可以构建数据的分布式管理,同时大型数据云可以积极执行更深入的数据挖掘、推理小说和决策相关的任务。整个过程很好地平衡了末端、云双方的成本和效率关系,构成了“末端-边缘-云-使用”标准化的城市智能视觉功能网络。要想通过特性化废弃信息,不仅要减少传输比特率压力,增加总数据量,还要有效提高搜索速度,使摄像机终端立即与“城市大脑”同步。

在“使用”一节中,目前朴云视角的重点是安防功能化。公共安全方面,宝云视角利用五谷丰登城市解决、人工智能、大数据、视频融合、分析等技术,整合多维感官信息数据,确保各级公安机关的治安预防、侦查检测、信息研究等服务。冯东说:“整个解决方案是为了公安场面的事前、事件和事后。

特别是在事后案件的案件解决研究中,我们回答说:“可以精确追踪技术战法,更准确地描述举报目标的轨迹信息,准确分析目标落地等线索信息,从而大大提高公安调查的效率。”目前,该方案已顺利落地青岛城阳区天网项目。

在城市交通方面,宝云视觉引领智能交通领域企业海信网系,制造全景感相机、准确的废版预审引擎等多种软硬件产品,仅凭道路网感就提高了通行效率,增强了交通行业。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视剧)、交通行业、交通行业)其中,全景感官摄像机融合道路网信息的360交通状态,制作“不思考”的视频通盘机器人,城市道路交通事故,准确的废版预审引擎以深度自学和AI图像识别技术为基础,预审和筛选出大量违法照片。从理论到实践,朴云视角正在将“数字视网膜”向产业化落地方向前进。场景化能力一直是AI企业面临的巨大挑战。

提到技术落地过程中遇到的困难,冯东回答说“场景化”是一个巨大的挑战。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视剧),“只是在技术实力上,各种算法已经没有太大的差异。关键是,产品确实会在项目中交付。

因此,在行业竞争中发挥力量对场景化至关重要。”说。(另一方面,它也是一个很好的例子)。

“他解释道。从技术耕耘到行业、产业,人工智能是必经之路,在一定程度上是宝云视觉三年的发展脉络。2015年12月,朴云时刻在北京正式成立。2018年6月,宝云青岛人工智能产业基地落地。

冯东对他说亿欧元。“以前我们在北京的时候,我们只是想蒙头做技术,做产品,到青岛的时候,我们扎根业界,做产品,优化技术。

青岛可以说是宝云的冰山旅行。单击本质上埋头于技术本身,缺乏产品化和场景简化能力是目前大部分AI企业不存在的问题。对于用户来说,Alpha Gogo离赢得世界围棋冠军这样的技术“荣耀”太远了,不能付钱。

AI企业应尽可能转移到技术上的场景化产品,为用户和产业提供能源。在2019全球智博会上,阿里巴巴副总裁华善胜认为,AI蓬勃发展后,90%的AI公司出现亏损,实验室和现实世界之间没有太大差异。

另外,成熟期的很多技术和用户的实际市场需求还没有确定。人工智能的现实意义是落到脚下的新思维,现实便捷的解决方案,而不是无法接近的技术展示,创造想要的价值无疑在于电子。“宝云可视化的定位是获得标准化视觉人工智能技术的技术公司,在谈到解决方案时,冯东回答说:‘’”现在我们的解决方案是更多的定制,但未来的认同感是更多的标准化。

由于行业范围小,宝云视角正式成立已有三年,足够将那么大的行业应用于市场需求引进。“解决方案标准化本质上反映了技术产业化日益成熟,朴云视角正在逐步推进这一标准化进程。

”我们已经标准化了公安的产品,现在已经构成了标准品交易,但公司在产品上市方面也不会适当增加。今年我们不会建立交通产品的标准化。

冯东进一步解释说:“我们之所以特别强调标准化,是因为只有标准化才能解决问题城市的问题。”现在AI企业有很多家,我承认要统一到最后。”建设技术产业化落地只是为AI企业确保了巨大的市场空间,但由于场景化能力不足,出现了AI企业广泛面临的问题。

(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),技术名言)未来5G,人工智能技术成熟期落地,与业界、产业深度融合,那么很多AI企业的市场在哪里?怎么引人注目?回应,风洞回应:“技术是递归的,场面也是递归的,以前的新技术递归特征是如何被历史分开的,只是尚未解决的问题,未来也不会落后。因为技术的发展会衰退。”事实上,技术在缓慢的递归中,技术差距不会定期增加。唯一的一定主题是技术落地,这将是AI企业的一定竞争方向。


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