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谷歌无人驾驶升级新传感器可识别更复杂手势

更新时间  2021-07-18 20:43 阅读
本文摘要:7月7日,有报道称,“举手表决”可能已经无法满足谷歌对无人驾驶技术的执着。他们必须系统地载入更简单的人类手势。 据Engadget介绍,谷歌无人驾驶项目在6月份发布了一份最新研究报告,该报告认为,谷歌无人驾驶汽车升级了传感器系统,可以更敏锐地监控周围自行车的通过情况,甚至可以通过加载骑车人的手势做出更准确的规避动作。报告称,升级后的传感器可以加载并采集远处骑车人的手势信号,然后使用机器学习算法分析手势信号所代表的动作。

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7月7日,有报道称,“举手表决”可能已经无法满足谷歌对无人驾驶技术的执着。他们必须系统地载入更简单的人类手势。

据Engadget介绍,谷歌无人驾驶项目在6月份发布了一份最新研究报告,该报告认为,谷歌无人驾驶汽车升级了传感器系统,可以更敏锐地监控周围自行车的通过情况,甚至可以通过加载骑车人的手势做出更准确的规避动作。报告称,升级后的传感器可以加载并采集远处骑车人的手势信号,然后使用机器学习算法分析手势信号所代表的动作。“系统不会记录骑车人的手势信号,所以可以更好的预测骑车人在下一个路口是左转还是右转。

”此外,传感器识别周围物体类型的能力也得到了提高。它不仅可以区分行人、自行车和汽车,还可以区分自行车是山地车还是普通自行车,甚至是独轮车。

不同的物体有不同的运动速度和轨迹,物体类型的细分可以为无人系统做出更准确的判别提供参考。而更清晰的判断能力可以保持无人车与自行车道和人行道的距离。机器学习算法的应用,让谷歌无人驾驶汽车享受到了“学习更好”的判断。

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谷歌无人驾驶汽车积累了大量的“实战经验”,可以形成自行车、行人和车辆的运动模式,更高效地避免可能再次发生的交通事故。该报告还否认谷歌无人驾驶汽车上个月再次出现两处划痕。一个是因为旁边不安全的车辆变道,风吹到了谷歌无人驾驶汽车的侧面。

另一辆在谷歌无人驾驶汽车等待变向的时候被后面的车短距离追赶。虽然这两起事故不是无人驾驶汽车的“锅”,但外界对无人驾驶系统引发的事故高度敏感。特斯拉在今年7月1日的第一场车祸中丧生,引发公众对7月份无人驾驶技术“命中注定”的批判。驾驶特斯拉汽车模型(Tesla ModelS)的司机乔舒亚布朗(JoshuaBrown)从侧面撞上了一辆18轮车。

汽车不得不通过后轮之间的缝隙,顶部被冲进去,导致司机瞬间死亡。无人驾驶技术作为一种理解日常生活、与轮回有关的技术,本来就有“批判”的成分。但不退团的批评不能靠技术变革,向大众证明这种变革可以转化为安全度来鼓励。6月份的报告还认为,谷歌无人驾驶汽车将很快学会仔细观察更简单的人类不道德行为,例如骑自行车的人为了避开敞开的大门而自由选择拐进高速公路的不道德行为,以及违反交通规则的不道德行为,如逆向自行车和非法变道。


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